Yo soy
SOBRE MÍ
¡Hola! Soy Michel Abello, Científico de Datos y especialista en Business Intelligence con más de 6 años de experiencia transformando datos en decisiones estratégicas. Diseño ecosistemas de datos completos: integración de APIs, pipelines ETL, modelos predictivos de Machine Learning y Deep Learning, agentes de IA con LLMs y RAG, y automatización inteligente de procesos con Python, VBA y RPA.
Python (Pandas, ML, Deep Learning)
90%
SQL / Bases de Datos
88%
Power BI / Tableau
85%
IA Generativa / LLMs / RAG
82%
Automatización RPA / VBA
88%
Cloud: AWS / Azure
65%
Lo que hago
Desarrollo modelos predictivos con Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow), desde regresiones y clasificación hasta redes neuronales profundas (LSTM) para pronósticos de negocio.
Diseño y optimización de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Access) con consultas avanzadas, indexación estratégica y arquitecturas de alto rendimiento para grandes volúmenes.
Construyo tableros ejecutivos interactivos en Power BI y Tableau que traducen datos complejos en historias claras, con actualización automática y KPIs en tiempo real para la toma de decisiones.
Desarrollo agentes de IA conversacionales con LangChain, LlamaIndex y RAG sobre bases de conocimiento propias, junto con modelos NLP (BERT) para clasificación semántica e inteligencia de negocio.
Automatizo procesos operativos críticos con VBA, Python y Power Automate, eliminando tareas manuales repetitivas y reduciendo tiempos de ejecución hasta en un 90% en entornos corporativos.
Despliego e integro modelos en producción sobre AWS y Azure, con pipelines MLOps de versionamiento, monitoreo de drift y reentrenamiento automático que garantizan precisión sostenida.
Lidero equipos e iniciativas de automatización y BI con metodologías ágiles (Scrum Master certificado), coordinando stakeholders técnicos y de negocio para entregar valor de forma iterativa y medible.
Traduzco análisis técnicos complejos en narrativas claras para audiencias ejecutivas y no técnicas, actuando como puente entre equipos de datos y tomadores de decisión.
Aplico pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas para identificar cuellos de botella operativos y diseñar soluciones automatizadas de alto impacto.
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Estoy disponible para discutir oportunidades de colaboración, proyectos de análisis de datos, automatización de procesos o consultoría en Business Intelligence. Escríbeme directamente o conecta conmigo en cualquiera de estos canales.
PUBLICACIONES
Este proyecto de grado se enfoca en la implementación de un sistema automatizado (RPA) para la extracción y análisis en tiempo real de datos de la empresa Ecopetrol desde la Bolsa de Valores de Colombia. El RPA desarrollado recolecta información crítica de la página web, la cual es cargada automáticamente en una base de datos SQL. Una vez almacenados, los datos son analizados en tiempo real, y los resultados más relevantes son visualizados en una API web alojada en localhost. Este sistema no solo automatiza el proceso de obtención de datos, sino que también permite una monitorización continua y en tiempo real de las variables más importantes, facilitando la toma de decisiones basada en información actualizada. La integración entre el RPA, SQL y la API web garantiza un flujo de trabajo eficiente y efectivo, optimizando la gestión de la información financiera de Ecopetrol.
El comercio electrónico (CE) se ha convertido en un tema de interés para la comunidad académica y empresarial. Muchos estudios se han desarrollado en todo el mundo estudiando la forma en que se creó, su adopción, su influencia en los indicadores financieros, la forma en que el PIB de un país puede verse afectado, entre otros. Sin embargo, no se ha encontrado literatura que presente la relación entre las ventas operativas y las ventas totales en el comercio digital realizadas de acuerdo con la actividad económica del comercio minorista en Colombia.
Es por ello que el presente documento tiene como objetivo determinar la correlación entre las ventas totales y las ventas desarrolladas a través del comercio electrónico para determinar el estado actual y poder aplicar estrategias que permitan el desarrollo sostenible empresarial desde un enfoque digital.
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