Panel de KPIs primarios. Se definieron cuatro indicadores clave: NPS (escala 0–10), AHT promedio por agente, porcentaje de no participación y tasa de participación por llamadas. Cada métrica se calculó de forma automática con fórmulas matriciales vinculadas a la base de datos centralizada.

Análisis de correlación AHT vs. participación. El diagrama de dispersión con línea de tendencia lineal demuestra que no existe correlación entre el tiempo promedio de atención y la participación del agente, descartando una hipótesis operativa recurrente y redirigiendo el foco de mejora.

Dashboard gerencial en Power BI — vista de inicio. Desarrollé un informe navegable con menú principal que unifica métricas de producción y recopilación. La capa de datos fue procesada en Power Query para garantizar limpieza y consistencia antes de la modelización.

Vista de métricas anuales. La página presenta participación del año en curso, producción de los lunes (segmentada por categoría DAX), producción total anual, comparativo contra el año anterior y porcentaje de recopilación, acompañados de un gráfico de líneas de evolución temporal.

Gráfico de áreas comparativo. Superpone la producción del año actual con la del año anterior, destacando automáticamente los puntos de inflexión positivos y negativos con anotaciones, permitiendo identificar estacionalidades y anomalías operativas de un vistazo.

Modelo de datos DAX. Creé una tabla de control de fechas con jerarquía año-mes-semana-día y categorización textual personalizada. Las medidas DAX calculadas abstraen la lógica de negocio del front-end, haciendo el dashboard extensible y fácil de mantener.