Luego, procedí a desarrollar el dashboard utilizando las capacidades de Power BI para integrar y visualizar datos de manera efectiva, asegurándome de que la interfaz fuera intuitiva y fácil de usar. Realicé pruebas exhaustivas para garantizar la precisión y la eficiencia del dashboard, ajustando el diseño según los comentarios del cliente para satisfacer sus expectativas. Una vez completado y aprobado el proyecto, procedí a implementar y desplegar el dashboard en un entorno de producción, garantizando su disponibilidad para su uso diario por parte de los usuarios de Cenit.

Durante el análisis inicial, observamos que en el año 2021 hubo menos novedades en comparación con años anteriores, lo que sugiere una posible desaceleración o estancamiento en ciertas áreas de la empresa. Sin embargo, en el año 2022, notamos un aumento significativo en el número de novedades en comparación con el año anterior. Este aumento podría indicar un período de crecimiento o actividad renovada dentro de la empresa, posiblemente impulsado por nuevos proyectos, iniciativas o estrategias implementadas durante ese período. Es importante profundizar en los datos y explorar las causas subyacentes detrás de estos cambios para comprender mejor cómo afectan la operación general de la empresa y determinar cualquier acción o ajuste necesario para optimizar el rendimiento futuro.

Durante el análisis inicial, identificamos que el recuento de la categoría F319 fue el más alto, con un total de 6 incidencias registradas. Asimismo, las categorías F412 y N23 mostraron un número considerablemente alto de incidencias, con 5 registros cada una. Por otro lado, los demás datos se distribuyeron en un rango de 4 a 1 incidencias, lo que indica una variedad en la frecuencia de las diferentes categorías de novedades. Este análisis nos proporciona una comprensión inicial de las áreas de enfoque y las posibles tendencias dentro de las incidencias registradas, lo que nos permitirá investigar más a fondo y tomar medidas pertinentes según sea necesario para abordar los problemas identificados.

Durante el análisis, observamos que el recuento del número de días para la novedad a recobrar mostró una variación significativa entre las diferentes entidades. Sanitas EPS registró el mayor número de días, con un total de 83 días para la novedad a recobrar, seguido de Fosyga con 32 días. Por otro lado, Aliansalud EPS y Nueva EPS presentaron un total de 16 días cada una, mientras que EPS Sura reportó 7 días. Las demás entidades se ubicaron en un intervalo que oscilaba entre 4 y 1 día. Esta información nos permite identificar las diferencias en los tiempos de recobro entre las diferentes entidades, lo que podría ser indicativo de eficiencia en los procesos internos o posibles áreas de mejora en la gestión de novedades. Es importante investigar más a fondo las causas detrás de estas disparidades y tomar medidas para optimizar los tiempos de recobro en beneficio de la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Durante el análisis, se encontró que el número de días para la novedad a recobrar mostró una distribución variada entre las diferentes entidades. Sanitas EPS representó la mayor parte con un 53.59% del total, seguido por Fosyga con un 20.77%. Aliansalud EPS y Nueva EPS tuvieron un 9.34% cada una, mientras que EPS Sura tuvo un 4.12%. Las demás entidades se distribuyeron en un rango que oscilaba entre el 1.17% y el 2.91%. Esta visualización en un diagrama de pastel permite una rápida comprensión de la participación relativa de cada entidad en el total de días de novedad a recobrar, resaltando la importancia de Sanitas EPS en este aspecto y proporcionando una perspectiva clara de cómo se distribuyen los tiempos de recobro entre las diferentes entidades.

Durante el análisis, se observó que el recuento de nombres de administración mostró una distribución desigual entre las diferentes entidades. Sanitas EPS encabezó la lista con 12 registros, seguido de Fosyga con 11. Nueva EPS reportó 8 registros, EPS Sura tuvo 2 registros, mientras que los demás valores se presentaron en 1 registro cada uno. Esta información resalta la predominancia de Sanitas EPS y Fosyga en la cantidad de registros, indicando posiblemente una mayor frecuencia de operaciones o interacciones con estas entidades en comparación con otras. Es importante considerar esta distribución al realizar análisis más detallados sobre las actividades y relaciones dentro del contexto de la administración.